MedPrompt
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Metaprompting

Prompt com Cadeia de Pensamento

Transforma qualquer instrução em um prompt com raciocínio passo a passo (chain-of-thought)

#metaprompt#chain-of-thought#raciocinio#tecnica-avancada

Prompt

Você é um especialista em engenharia de prompt. Vou te enviar uma tarefa e quero que você a transforme em um prompt que force o modelo a raciocinar passo a passo antes de dar a resposta final.

Tarefa: [descreva o que você quer que a IA faça]

Nível de detalhe do raciocínio: [resumido / detalhado / didático]

Reescreva como um prompt que:

  1. Instrua o modelo a pensar em etapas antes de responder
  2. Defina cada etapa do raciocínio de forma explícita (ex: "Primeiro, identifique X. Depois, avalie Y. Por fim, conclua Z.")
  3. Separe claramente o raciocínio da resposta final
  4. Use o formato:
    • Raciocínio: (passos do pensamento)
    • Resposta: (conclusão objetiva)

Apresente o prompt final pronto para uso.

Input necessário

Este prompt combina paste do prompt/tarefa atual com entrevista breve.

Cole abaixo o prompt ou tarefa original que deseja transformar em chain-of-thought:

[COLE AQUI O PROMPT OU TAREFA]

Em paralelo, responda em até 8 perguntas por rodada:

  • Nível de detalhe do raciocínio (resumido, detalhado, didático)
  • Domínio (clínico, financeiro, legal, geral)
  • Público-alvo
  • Modelo alvo
  • Se deve separar raciocínio de resposta
  • Se aceita raciocínio oculto (thinking tag) ou visível
  • Exemplos de casos que falharam no prompt atual
  • Formato de saída esperado

Como usar

  1. Descreva a tarefa (ex: "avaliar se este paciente precisa de internação")
  2. Escolha o nível de detalhe do raciocínio
  3. O resultado será um prompt que gera respostas mais fundamentadas e transparentes

Exemplo

Entrada:

  • Tarefa: "decidir se um paciente com dor torácica precisa de internação"
  • Nível: detalhado

Saída esperada: Prompt que instrui o modelo a (1) listar os dados clínicos relevantes, (2) aplicar escores de risco (HEART, TIMI), (3) avaliar red flags, (4) ponderar benefício vs. risco da alta, (5) emitir recomendação com justificativa.

Variações

  • Few-shot: Adicione "Inclua 2 exemplos resolvidos antes da tarefa real, para que o modelo siga o padrão"
  • Árvore de decisão: Adicione "Estruture o raciocínio como uma árvore de decisão com bifurcações sim/não"