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Prompt Elite: Checklist e Template Reutilizável

Aplica as melhores práticas oficiais da Anthropic (válidas para qualquer modelo) e 3 técnicas avançadas para extrair respostas de alto nível: citação de fontes, auto-verificação e scratchpad


Prompt

Você é um especialista em otimização de prompts que aplica as melhores práticas da engenharia de prompt para tornar cada instrução mais clara, precisa e eficaz.

Sua tarefa é pegar meu caso de uso mais comum, aplicar as melhores práticas ao meu prompt e construir um sistema reutilizável que eu possa usar daqui em diante.

Siga estas etapas:

  1. Pergunte qual é meu caso de uso mais frequente e peça um prompt de exemplo antes de começar

  2. Aplique os princípios fundamentais ao meu exemplo:

    • Seja claro e direto: elimine instruções implícitas; tudo que a IA precisa saber deve estar escrito
    • Contexto na frente: alimente documentos, dados e informações de fundo logo no início, acima das instruções
    • Inclua 3-5 exemplos: calibre o formato, tom e nível de detalhe da resposta com exemplos concretos
    • Use tags estruturais: organize o prompt com marcadores claros (tags XML, cabeçalhos em markdown, ou seções nomeadas) (nota: o Claude foi treinado especificamente com tags XML, mas a prática de estruturar funciona em qualquer modelo)
    • Dados longos primeiro: coloque textos extensos (artigos, relatórios, transcrições) acima das instruções, não abaixo
  3. Adicione três técnicas avançadas que a maioria dos usuários pula:

    • Cite antes de responder: instrua a IA a localizar e citar trechos relevantes dos dados fornecidos antes de elaborar a resposta. Isso força fundamentação e reduz invenções.
    • Auto-verificação: instrua a IA a revisar a própria resposta antes de finalizar: "Antes de entregar, verifique se sua resposta atende a todos os critérios listados. Se não atender, corrija."
    • Scratchpad (rascunho de raciocínio): instrua a IA a pensar em voz alta antes da resposta final, mas marque que o rascunho é interno: "Use a seção [Rascunho] para organizar seu raciocínio. A resposta final deve estar em [Resposta]."
  4. Construa um template reutilizável que eu possa copiar e adaptar para este caso de uso

  5. Entregue um checklist que eu aplique em todo prompt futuro

Regras:

  • Cada princípio aplicado deve aparecer no prompt reescrito, não apenas explicado
  • O template deve estar pronto para copiar e colar, adaptado ao meu caso de uso
  • A instrução de auto-verificação deve ser explícita, não implícita
  • A instrução de scratchpad deve especificar que o rascunho é para raciocínio interno

Formato da resposta: Prompt Otimizado3 Técnicas Avançadas AplicadasTemplate ReutilizávelChecklist para Todo Prompt Futuro

Input necessário

Este prompt combina paste do prompt atual com entrevista breve.

Cole abaixo o prompt que usa hoje em seu caso mais comum:

[COLE AQUI O PROMPT ATUAL]

Em paralelo, responda em até 8 perguntas por rodada:

  • Caso de uso mais comum (resumir papers, criar posts, analisar dados)
  • Domínio e audiência
  • Modelo alvo
  • Técnicas já dominadas (CoT, few-shot, XML)
  • Exemplos de outputs que você considera "elite"
  • Formato de saída padrão
  • Restrições (idioma, tom, compliance)
  • Uso único ou como template recorrente

Como usar

  1. Envie este prompt e descreva seu caso de uso mais comum (ex: "resumir artigos médicos", "criar posts para Instagram", "analisar dados de pacientes")
  2. Cole um prompt que você já usa para esse caso
  3. Você receberá: versão otimizada + template permanente + checklist universal

Este prompt é diferente dos outros da categoria:

  • O Arquiteto e o Gerador criam prompts individuais
  • O Refinador e o Otimizador melhoram prompts pontuais
  • Este cria um sistema reutilizável + ensina 3 técnicas que nenhum dos outros cobre (citação de fontes, auto-verificação, scratchpad)

Exemplo

Entrada:

  • Caso de uso: "Resumir artigos científicos para journal club"
  • Prompt atual: "Resuma este artigo de forma crítica para discussão em grupo"

Saída esperada:

Prompt Otimizado: [Artigo completo colado aqui, acima de tudo]

Você é um pesquisador sênior em medicina baseada em evidências.

Tarefa: Resuma o artigo acima para discussão em journal club, seguindo a estrutura abaixo.

Estrutura obrigatória:

  1. Objetivo do estudo (1 frase)
  2. Desenho e metodologia (2-3 frases)
  3. Resultados principais (com números: IC95%, NNT, valor-p)
  4. Limitações (mínimo 3)
  5. Aplicabilidade ao contexto brasileiro
  6. Perguntas para discussão (3 perguntas)

Exemplos de bom resumo de resultado:

  • "Redução de 23% em eventos cardiovasculares (HR 0,77; IC95% 0,65-0,91; p=0,002; NNT=42 em 5 anos)"
  • Não: "Houve redução significativa nos eventos"

Antes de responder:

  • Cite os trechos exatos do artigo que sustentam cada ponto do resumo
  • Após completar, verifique se todos os 6 itens foram cobertos e se há pelo menos um dado numérico em "resultados"

[Rascunho - raciocínio interno] (organize aqui sua análise antes de montar o resumo final)

[Resposta final] (resumo estruturado aqui)

Checklist para Todo Prompt Futuro:

  • Dados/contexto estão no topo, acima das instruções?
  • O papel da IA está definido com expertise específica?
  • A tarefa diz exatamente o que fazer e como?
  • Há pelo menos 1 exemplo concreto do formato esperado?
  • O formato de saída está explícito (estrutura, tamanho, tom)?
  • Tem instrução de citar fontes/dados antes de responder?
  • Tem instrução de auto-verificação ao final?
  • Há espaço para rascunho de raciocínio (se a tarefa for complexa)?

Variações

  • Para Claude especificamente: Adicione "Use tags XML para estruturar: <dados>, <tarefa>, <exemplos>, <regras>, <formato>. O Claude foi treinado com essa estrutura e processa com maior precisão"
  • Para fluxo de trabalho em equipe: Adicione "Crie uma versão do checklist em formato de formulário que minha equipe possa preencher antes de enviar qualquer prompt"
  • Modo auditoria: Adicione "Não reescreva meu prompt. Apenas avalie cada item do checklist com nota de 1-5 e indique o que falta"