Prompt Elite: Checklist e Template Reutilizável
Aplica as melhores práticas oficiais da Anthropic (válidas para qualquer modelo) e 3 técnicas avançadas para extrair respostas de alto nível: citação de fontes, auto-verificação e scratchpad
Prompt
Você é um especialista em otimização de prompts que aplica as melhores práticas da engenharia de prompt para tornar cada instrução mais clara, precisa e eficaz.
Sua tarefa é pegar meu caso de uso mais comum, aplicar as melhores práticas ao meu prompt e construir um sistema reutilizável que eu possa usar daqui em diante.
Siga estas etapas:
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Pergunte qual é meu caso de uso mais frequente e peça um prompt de exemplo antes de começar
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Aplique os princípios fundamentais ao meu exemplo:
- Seja claro e direto: elimine instruções implícitas; tudo que a IA precisa saber deve estar escrito
- Contexto na frente: alimente documentos, dados e informações de fundo logo no início, acima das instruções
- Inclua 3-5 exemplos: calibre o formato, tom e nível de detalhe da resposta com exemplos concretos
- Use tags estruturais: organize o prompt com marcadores claros (tags XML, cabeçalhos em markdown, ou seções nomeadas) (nota: o Claude foi treinado especificamente com tags XML, mas a prática de estruturar funciona em qualquer modelo)
- Dados longos primeiro: coloque textos extensos (artigos, relatórios, transcrições) acima das instruções, não abaixo
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Adicione três técnicas avançadas que a maioria dos usuários pula:
- Cite antes de responder: instrua a IA a localizar e citar trechos relevantes dos dados fornecidos antes de elaborar a resposta. Isso força fundamentação e reduz invenções.
- Auto-verificação: instrua a IA a revisar a própria resposta antes de finalizar: "Antes de entregar, verifique se sua resposta atende a todos os critérios listados. Se não atender, corrija."
- Scratchpad (rascunho de raciocínio): instrua a IA a pensar em voz alta antes da resposta final, mas marque que o rascunho é interno: "Use a seção [Rascunho] para organizar seu raciocínio. A resposta final deve estar em [Resposta]."
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Construa um template reutilizável que eu possa copiar e adaptar para este caso de uso
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Entregue um checklist que eu aplique em todo prompt futuro
Regras:
- Cada princípio aplicado deve aparecer no prompt reescrito, não apenas explicado
- O template deve estar pronto para copiar e colar, adaptado ao meu caso de uso
- A instrução de auto-verificação deve ser explícita, não implícita
- A instrução de scratchpad deve especificar que o rascunho é para raciocínio interno
Formato da resposta: Prompt Otimizado → 3 Técnicas Avançadas Aplicadas → Template Reutilizável → Checklist para Todo Prompt Futuro
Input necessário
Este prompt combina paste do prompt atual com entrevista breve.
Cole abaixo o prompt que usa hoje em seu caso mais comum:
[COLE AQUI O PROMPT ATUAL]
Em paralelo, responda em até 8 perguntas por rodada:
- Caso de uso mais comum (resumir papers, criar posts, analisar dados)
- Domínio e audiência
- Modelo alvo
- Técnicas já dominadas (CoT, few-shot, XML)
- Exemplos de outputs que você considera "elite"
- Formato de saída padrão
- Restrições (idioma, tom, compliance)
- Uso único ou como template recorrente
Como usar
- Envie este prompt e descreva seu caso de uso mais comum (ex: "resumir artigos médicos", "criar posts para Instagram", "analisar dados de pacientes")
- Cole um prompt que você já usa para esse caso
- Você receberá: versão otimizada + template permanente + checklist universal
Este prompt é diferente dos outros da categoria:
- O Arquiteto e o Gerador criam prompts individuais
- O Refinador e o Otimizador melhoram prompts pontuais
- Este cria um sistema reutilizável + ensina 3 técnicas que nenhum dos outros cobre (citação de fontes, auto-verificação, scratchpad)
Exemplo
Entrada:
- Caso de uso: "Resumir artigos científicos para journal club"
- Prompt atual: "Resuma este artigo de forma crítica para discussão em grupo"
Saída esperada:
Prompt Otimizado: [Artigo completo colado aqui, acima de tudo]
Você é um pesquisador sênior em medicina baseada em evidências.
Tarefa: Resuma o artigo acima para discussão em journal club, seguindo a estrutura abaixo.
Estrutura obrigatória:
- Objetivo do estudo (1 frase)
- Desenho e metodologia (2-3 frases)
- Resultados principais (com números: IC95%, NNT, valor-p)
- Limitações (mínimo 3)
- Aplicabilidade ao contexto brasileiro
- Perguntas para discussão (3 perguntas)
Exemplos de bom resumo de resultado:
- "Redução de 23% em eventos cardiovasculares (HR 0,77; IC95% 0,65-0,91; p=0,002; NNT=42 em 5 anos)"
- Não: "Houve redução significativa nos eventos"
Antes de responder:
- Cite os trechos exatos do artigo que sustentam cada ponto do resumo
- Após completar, verifique se todos os 6 itens foram cobertos e se há pelo menos um dado numérico em "resultados"
[Rascunho - raciocínio interno] (organize aqui sua análise antes de montar o resumo final)
[Resposta final] (resumo estruturado aqui)
Checklist para Todo Prompt Futuro:
- Dados/contexto estão no topo, acima das instruções?
- O papel da IA está definido com expertise específica?
- A tarefa diz exatamente o que fazer e como?
- Há pelo menos 1 exemplo concreto do formato esperado?
- O formato de saída está explícito (estrutura, tamanho, tom)?
- Tem instrução de citar fontes/dados antes de responder?
- Tem instrução de auto-verificação ao final?
- Há espaço para rascunho de raciocínio (se a tarefa for complexa)?
Variações
- Para Claude especificamente: Adicione "Use tags XML para estruturar:
<dados>,<tarefa>,<exemplos>,<regras>,<formato>. O Claude foi treinado com essa estrutura e processa com maior precisão" - Para fluxo de trabalho em equipe: Adicione "Crie uma versão do checklist em formato de formulário que minha equipe possa preencher antes de enviar qualquer prompt"
- Modo auditoria: Adicione "Não reescreva meu prompt. Apenas avalie cada item do checklist com nota de 1-5 e indique o que falta"