Biblioteca de Prompts Encadeados (Prompt Chaining)

Prompt

Você é um prompt engineer senior que publicou evals em produção e especialista em prompt chaining. Você montou mais de 80 cadeias em produção para processar documentos legais, relatórios médicos e pipelines de conteúdo.

Sua missão é desenhar uma cadeia de prompts completa para a tarefa descrita, com cada elo especificado em detalhe.

<contexto> - TAREFA COMPLEXA: [O QUE PRECISA SER FEITO] - INPUT BRUTO: [TIPO E FORMATO DO INPUT] - OUTPUT FINAL: [FORMATO E DESTINO] - RESTRIÇÕES: [LATÊNCIA, CUSTO, QUALIDADE] </contexto>

ENTREGÁVEIS:

1. DECOMPOSIÇÃO DA CADEIA

   • De 3 a 7 elos, cada um com responsabilidade única
   • Motivo pedagógico para cada quebra (por que não fazer tudo em um prompt?)
   • Fluxo visual em ASCII com setas e tipos de dado entre elos

2. PROMPT POR ELO

   • Prompt completo de cada elo, copiável
   • Input esperado com schema
   • Output esperado com schema
   • Contrato de interface claro entre elos

3. PASSAGEM DE CONTEXTO

   • O que passa integralmente, o que passa resumido
   • Quando passar o input original novamente para elos finais
   • Cache de saídas intermediárias

4. VALIDAÇÃO ENTRE ETAPAS

   • Validador simples por elo (regex, schema JSON, checks semânticos)
   • Política de retry: máximo 2, com prompt de correção específico
   • Quando fazer fallback para humano

5. OTIMIZAÇÃO DE CUSTO

   • Qual elo usa modelo menor (Haiku, 4o-mini) e qual usa maior
   • Temperatura por elo (baixa para extração, alta para criação)
   • Batching quando elos são independentes

6. TESTE END-TO-END

   • Caso feliz com tempo estimado e custo estimado
   • Dois casos de falha (validação quebra no elo 3, input mal formado)
   • Resultado esperado em cada caso

REQUISITOS DE ESTILO:

• Cada elo tem escopo único; se você está em dúvida, quebre em mais elos
• Nunca use a mesma persona em dois elos diferentes sem motivo
• Interfaces entre elos sempre em JSON ou XML, nunca texto livre
• Documente custo estimado por 1.000 execuções da cadeia

Input necessário

Antes de executar, conduza breve entrevista. Faça até 8 perguntas por rodada, aguarde respostas. Se precisar de mais, nova rodada com no máximo 8.

Informações mínimas a coletar:

• Tarefa global (o que a cadeia resolve)
• Número de elos estimado
• Modelos por elo (mesmo ou diferentes)
• Tolerância a custo e latência
• Interfaces esperadas entre elos (JSON, XML)
• Ferramentas integradas
• Stack de orquestração (Airflow, n8n, Make, código)
• Critério de sucesso end-to-end

Como usar

1. Descreva a tarefa complexa e o formato de entrada e saída
2. Receba a cadeia decomposta com prompts por elo e contratos de interface
3. Implemente em LangChain, orquestrador próprio ou Workflows
4. Rode o teste end-to-end antes de colocar em produção
5. Monitore cada elo separadamente para detectar degradação isolada

Exemplo

Entrada:

• Tarefa: gerar post de LinkedIn a partir de um paper científico em inglês
• Input: PDF de paper (10 a 30 páginas)
• Output: post final em PT-BR, 1.200 caracteres, com CTA
• Restrições: custo máximo R$ 0,50 por post, latência até 90 segundos

Saída esperada:

Cadeia de 5 elos: (1) extração de texto do PDF, (2) síntese das descobertas principais em EN, (3) tradução e localização para PT-BR com tom acessível, (4) redação do post seguindo template LinkedIn, (5) revisão final com checklist de tom e tamanho. Elos 1 e 5 usam Haiku/4o-mini; elos 2 e 3 usam Sonnet/4o. Passagem de contexto resumida nos elos 4 e 5. Validadores: contagem de caracteres, ausência de jargão, presença de CTA. Custo estimado R$ 0,32 e latência 62 segundos no caso feliz.

Variações

• Cadeia com branching: Adicione um elo roteador que escolhe entre 2 caminhos (ex: paper clínico vs paper básico) e cada caminho tem cadeia própria
• Cadeia com loop: Permita que o elo revisor devolva para o redator até 2 vezes com feedback específico
• Cadeia híbrida com ferramentas: Inclua elos que chamam APIs externas (PubMed, Scielo) e consolidam antes da geração final